Штучний інтелект допоміг астрономам з Уорікського університету знайти сотні раніше прихованих екзопланет у даних місії NASA TESS. Нова система RAVEN опрацювала спостереження понад 2,2 мільйона зір за перші чотири роки роботи телескопа.
RAVEN поєднує автоматичне виявлення сигналів, машинне навчання та статистичну перевірку в єдиному конвеєрі. У результаті команда підтвердила 118 нових планет і виділила понад 2000 високоякісних кандидатів, майже тисяча з яких раніше не була відома.
Серед відкриттів — ультракороткоперіодичні світи, які здійснюють оберт навколо зорі менш ніж за 24 години. Такі об'єкти особливо цікаві, тому що перебувають в екстремальних умовах.
Аналіз показав, що 9–10 % зір, схожих на Сонце, мають близькі планети. Це узгоджується з даними Kepler, але з точністю в десять разів вищою. Крім того, вперше вдалося точно виміряти рідкісність «нептунової пустелі» — регіону, де планети розміром з Нептун майже не зустрічаються. Такі світи виявлені лише в 0,08 % зір сонячного типу.
«Використовуючи наш новий конвеєр RAVEN, ми змогли підтвердити 118 нових планет і понад 2000 кандидатів, майже 1000 з яких цілком нові», — зазначила доктор Марина Лафарга Магро, провідна авторка дослідження.
Команда також виявила раніше невідомі багатопланетні системи з тісними орбітами. Отримані каталоги та інструменти вже доступні іншим дослідникам для планування спостережень.
Як ці дані вплинуть на вибір цілей для майбутніх місій, таких як PLATO Європейського космічного агентства?
Робота опублікована в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Вчені наголошують, що чиста й добре охарактеризована вибірка дозволить краще зрозуміти, як формуються та еволюціонують планетні системи поблизу зір.
