A inteligência artificial ajudou astrônomos da Universidade de Warwick a encontrar centenas de exoplanetas anteriormente ocultos nos dados da missão TESS da NASA. O novo sistema RAVEN processou observações de mais de 2,2 milhão de estrelas durante os primeiros quatro anos de operação do telescópio.
O RAVEN combina detecção automática de sinais, aprendizado de máquina e verificação estatística em um único pipeline. Como resultado, a equipe confirmou 118 novos planetas e identificou mais de 2000 candidatos de alta qualidade, quase mil dos quais eram anteriormente desconhecidos.
Entre as descobertas estão mundos de período ultracurto, que completam uma órbita ao redor da estrela em menos de 24 horas. Tais objetos são especialmente interessantes porque se encontram em condições extremas.
A análise mostrou que 9–10 % das estrelas semelhantes ao Sol têm planetas próximos. Isso é consistente com os dados do Kepler, mas com precisão dez vezes maior. Além disso, pela primeira vez foi possível medir com precisão a raridade do «deserto de Netuno» — a região onde planetas do tamanho de Netuno quase não ocorrem. Tais mundos foram detectados em apenas 0,08 % das estrelas do tipo solar.
«Usando nosso novo pipeline RAVEN, conseguimos confirmar 118 novos planetas e mais de 2000 candidatos, quase 1000 dos quais são completamente novos», observou a doutora Marina Lafarga Magro, autora principal do estudo.
A equipe também descobriu sistemas multiplanetários anteriormente desconhecidos com órbitas compactas. Os catálogos e instrumentos obtidos já estão disponíveis para outros pesquisadores planejarem observações.
Como esses dados influenciarão a escolha de alvos para futuras missões, como o PLATO da Agência Espacial Europeia?
O trabalho foi publicado no Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Os cientistas destacam que uma amostra limpa e bem caracterizada permitirá compreender melhor como os sistemas planetários se formam e evoluem nas proximidades das estrelas.
