Искусственный интеллект помог астрономам из Уорикского университета найти сотни ранее скрытых экзопланет в данных миссии NASA TESS. Новая система RAVEN обработала наблюдения более 2,2 миллиона звёзд за первые четыре года работы телескопа.
RAVEN сочетает автоматическое обнаружение сигналов, машинное обучение и статистическую проверку в едином конвейере. В результате команда подтвердила 118 новых планет и выделила более 2000 высококачественных кандидатов, почти тысяча из которых ранее не была известна.
Среди открытий — ультракороткопериодические миры, которые совершают оборот вокруг звезды менее чем за 24 часа. Такие объекты особенно интересны, потому что находятся в экстремальных условиях.
Анализ показал, что 9–10 % звёзд, похожих на Солнце, имеют близкие планеты. Это согласуется с данными Kepler, но с точностью в десять раз выше. Кроме того, впервые удалось точно измерить редкость «нептуновой пустыни» — региона, где планеты размером с Нептун почти не встречаются. Такие миры обнаружены лишь у 0,08 % звёзд солнечного типа.
«Используя наш новый конвейер RAVEN, мы смогли подтвердить 118 новых планет и более 2000 кандидатов, почти 1000 из которых совершенно новые», — отметила доктор Марина Лафарга Магро, ведущий автор исследования.
Команда также обнаружила ранее неизвестные многопланетные системы с тесными орбитами. Полученные каталоги и инструменты уже доступны другим исследователям для планирования наблюдений.
Как повлияют эти данные на выбор целей для будущих миссий, таких как PLATO Европейского космического агентства?
Работа опубликована в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Учёные подчёркивают, что чистая и хорошо охарактеризованная выборка позволит лучше понять, как формируются и эволюционируют планетные системы вблизи звёзд.
