43 ülkeden 443 tasarımcıyla yapılan anket şunu gösterdi: yapay zekâ fikir üretme aşamasında yoğun olarak kullanılıyor, ancak final aşamasında keskin biçimde geri plana itiliyor. Discover aşamasında katılımcıların 72 %'si, Deliver aşamasında ise yalnızca 41 %'si. Paradoks açık: gerçek ürüne yaklaştıkça algoritmaya duyulan güven azalıyor.
Neden basit ve ekonomik. Erken aşamalarda hatanın maliyeti yoktur — başarısız bir fikri kolayca bir kenara atabilir veya yeniden işleyebilirsiniz. Design Council'in «çift elmas»ında ilerledikçe yanlışın maliyeti artar: artık kullanıcılara ulaşabilir. Bu yüzden tasarımcılar seçenekleri çeşitlendirme işini isteyerek yapay zekâya emanet ediyor, ancak nihai yargı hakkını kendilerinde tutuyor.
İlginç olan, özel amaçlı araçların bile sıradan ChatGPT'ye yenilmesi. Define aşamasında tüm bahislerin 52 %'si ona aitti. Tasarımcılar, araştırmacıların çoğunlukla özellikle geç aşamalar için geliştirdiği dar uzmanlıklı «gadget»lar yerine genel amaçlı sohbeti tercih ediyor.
Şüphecileri dizginleyen kolaylık değil, faydalılık: yapay zekâ kullanmayanların 40 %'si onu yeterince etkili bulmuyor. Buna karşın ankete katılanların 80 %'si onu en az bir aşamada zaten kullanıyor. Hevesliler ile şüpheciler arasındaki uçurum sürüyor, ancak veriler 2025–2026 yıllarında — bugünkü modellerin bile artık eskimiş göründüğü bir dönemde — toplandı.
Benzer bir tabloyu Figma'nın deneyi de doğruluyor: yapay zekâ ürün yöneticilerinin çalışma süresini 35 % kısaltırken tasarımcılarınkini yalnızca 17 % kısaltıyor. Makine en çok deneyimi az olanlara yardım ediyor, ancak karmaşık kararlarda uzman sezgisinin yerini almıyor.
Böylece yapay zekâ şimdilik «başlangıç» aracı olarak kalıyor. Seçeneklerin sayısını kat kat artırıyor, ancak nihai sonuç sorumluluğunu üstlenmiyor. Önümüzdeki yıllarda her şey ancak algoritmalar sadece üretmeyi değil, tasarımı güvenilir biçimde tamamlanmış hâle getirmeyi de öğrendiğinde değişecek.
