一項針對來自 43 個國家的 443 位設計師的調查顯示：人工智慧在構思階段被積極使用，但在最終階段卻明顯被排到後面。在 Discover 階段有 72 % 的受訪者使用，而在 Deliver 階段僅有 41 %。這個悖論顯而易見：越接近真實產品，對演算法的信任就越少。
原因既簡單又合乎經濟邏輯。在早期階段，錯誤不付出任何代價——失敗的構想很容易被捨棄或重新加工。沿著 Design Council 的「雙鑽石」流程越往後走，失誤的代價就越高：它已經可能傳到使用者那裡。因此設計師樂於把推演各種方案的任務交給 AI，但保留最終判斷的權利。
有趣的是，即使是專門化的工具也敵不過普通的 ChatGPT。在 Define 階段，它佔了全部提及次數的 52 %。設計師更偏愛通用的聊天工具，而非高度專門化的「小工具」，而研究者最常為後期階段打造的恰恰正是這類工具。
阻礙（採用）的不是便利性，而是實用性：在未使用 AI 的人當中，有 40 % 認為它效率不足。與此同時，80 % 的受訪者已在至少一個階段中使用它。熱衷者與懷疑者之間的落差依然存在，但這些資料收集於 2025–2026 年——在那個時代，如今的模型已顯得過時。
Figma 的實驗也印證了類似的景象：AI 讓產品經理的工作時間縮短了 35 %，而設計師僅縮短了 17 %。機器最能幫助經驗較少的人，但在複雜決策上並不能取代專家的直覺。
由此可見，AI 目前仍是一種「起跑」工具。它成倍地增加方案的數量，卻不為最終結果承擔責任。未來幾年，只有當演算法學會的不只是生成，而是可靠地把設計帶到完成狀態時，一切才會改變。
