43 देशों के 443 डिज़ाइनरों के एक सर्वेक्षण से पता चला: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग विचारों को उत्पन्न करने के चरण में सक्रिय रूप से किया जाता है, लेकिन अंतिम चरण में उसे तेज़ी से पीछे धकेल दिया जाता है। Discover चरण में 72 % उत्तरदाता, जबकि Deliver में केवल 41 %। विरोधाभास स्पष्ट है: वास्तविक उत्पाद जितना नज़दीक होता है, एल्गोरिद्म पर भरोसा उतना ही कम होता जाता है।
कारण सरल और किफ़ायती है। शुरुआती चरणों में गलती की कोई कीमत नहीं होती — असफल विचार को आसानी से छोड़ा या दोबारा बनाया जा सकता है। Design Council के «डबल डायमंड» में जितना आगे बढ़ते हैं, गलती उतनी ही महँगी पड़ती है: वह पहले ही उपयोगकर्ताओं तक पहुँच सकती है। इसलिए डिज़ाइनर खुशी-खुशी AI को विकल्पों की रूपरेखा तैयार करने का काम सौंपते हैं, लेकिन अंतिम निर्णय का अधिकार अपने पास रखते हैं।
दिलचस्प बात यह है कि विशेषीकृत उपकरण भी सामान्य ChatGPT से पीछे रह जाते हैं। Define चरण में सभी उल्लेखों में से 52 % इसी पर आए। डिज़ाइनर संकीर्ण रूप से विशेषीकृत «गैजेट» के बजाय सार्वभौमिक चैट को प्राथमिकता देते हैं, जिन्हें शोधकर्ता अक्सर विशेष रूप से बाद के चरणों के लिए बनाते हैं।
संदेहवादियों को सुविधा नहीं, उपयोगिता रोकती है: जो AI का उपयोग नहीं करते, उनमें से 40 % इसे अपर्याप्त प्रभावी मानते हैं। साथ ही, सर्वेक्षण किए गए लोगों में से 80 % पहले से ही इसे कम से कम एक चरण में लागू करते हैं। उत्साही और संदेहवादियों के बीच का अंतर बना हुआ है, लेकिन आँकड़े 2025–2026 वर्षों में एकत्र किए गए थे — ऐसा युग जब आज के मॉडल पहले से ही पुराने लगते हैं।
Figma के एक प्रयोग से भी ऐसी ही तस्वीर की पुष्टि होती है: AI प्रोडक्ट मैनेजरों के काम का समय 35 % घटाता है, जबकि डिज़ाइनरों का केवल 17 %। मशीन सबसे अधिक उन लोगों की मदद करती है जिनके पास कम अनुभव है, लेकिन जटिल निर्णयों में विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि का स्थान नहीं लेती।
इस प्रकार, AI अभी भी «शुरुआती» उपकरण बना हुआ है। यह विकल्पों की संख्या कई गुना बढ़ाता है, लेकिन अंतिम परिणाम की ज़िम्मेदारी नहीं लेता। आने वाले वर्षों में स्थिति तभी बदलेगी जब एल्गोरिद्म केवल उत्पन्न करना ही नहीं, बल्कि डिज़ाइन को विश्वसनीय रूप से तैयार अवस्था तक पहुँचाना भी सीख जाएँगे।
