IA en el diseño: de las ideas al resultado final — por qué las máquinas se quedan en la salida

Editado por: Irena II

Una encuesta a 443 diseñadores de 43 países mostró que la inteligencia artificial se usa activamente en la fase de generación de ideas, pero se relega drásticamente en la etapa final. En la fase Discover, 72 % de los encuestados; en Deliver, solo 41 %. La paradoja es evidente: cuanto más cerca del producto real, menor es la confianza en el algoritmo.

La razón es simple y económica. En las primeras etapas, un error no cuesta nada: una idea fallida se descarta o se reelabora con facilidad. Cuanto más se avanza por el «doble diamante» del Design Council, más caro resulta un desacierto, pues ya puede llegar a los usuarios. Por eso los diseñadores confían de buen grado en la IA para explorar variantes, pero se reservan el derecho al juicio final.

Curiosamente, incluso las herramientas especializadas pierden frente al ChatGPT convencional. En la fase Define, este concentró 52 % de todas las menciones. Los diseñadores prefieren el chat universal a los «gadgets» altamente especializados que los investigadores suelen crear precisamente para las etapas tardías.

Lo que frena a los escépticos no es la comodidad, sino la utilidad: 40 % de quienes no usan la IA la consideran insuficientemente eficaz. Al mismo tiempo, 80 % de los encuestados ya la emplean al menos en una fase. La brecha entre entusiastas y escépticos se mantiene, pero los datos se recopilaron en 2025–2026, una época en la que los modelos actuales ya parecen obsoletos.

Un panorama similar confirma el experimento de Figma: la IA reduce el tiempo de trabajo de los product managers en 35 %, y el de los diseñadores solo en 17 %. La máquina ayuda sobre todo a quienes tienen menos experiencia, pero no sustituye el olfato experto en las decisiones complejas.

Así pues, por ahora la IA sigue siendo una herramienta «de salida». Multiplica la cantidad de variantes, pero no asume la responsabilidad del resultado final. En los próximos años todo cambiará solo cuando los algoritmos aprendan no solo a generar, sino a llevar el diseño de forma fiable hasta su culminación.

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Fuentes

  • UX Roundup: AI by Design Phase | Product Managers vs. Designers | Individualized Tutoring | Text Labels | Stopping AI | Unsubscribe | OODA Loop | Timeouts | Buzzwords | Forced Registration

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