Une enquête menée auprès de 443 designers de 43 pays a montré que l'intelligence artificielle est largement utilisée au stade de la génération d'idées, mais nettement reléguée à la phase finale. Dans la phase Discover, 72 % des répondants y ont recours, contre seulement 41 % dans la phase Deliver. Le paradoxe est évident : plus on s'approche du produit réel, moins on fait confiance à l'algorithme.
La raison est simple et économique. Aux premiers stades, une erreur ne coûte rien : une idée ratée s'écarte ou se retravaille facilement. Plus on avance dans le « double diamant » du Design Council, plus une erreur coûte cher : elle peut déjà atteindre les utilisateurs. C'est pourquoi les designers confient volontiers à l'IA l'exploration des variantes, mais se réservent le droit du jugement final.
Il est intéressant de noter que même les outils spécialisés perdent face à un simple ChatGPT. Dans la phase Define, il a représenté 52 % de toutes les mentions. Les designers préfèrent le chat universel aux « gadgets » ultra-spécialisés que les chercheurs créent le plus souvent précisément pour les phases tardives.
Ce n'est pas la commodité qui freine les sceptiques, mais l'utilité : 40 % de ceux qui n'utilisent pas l'IA la jugent insuffisamment efficace. Pourtant, 80 % des personnes interrogées l'emploient déjà dans au moins une phase. L'écart entre enthousiastes et sceptiques persiste, mais les données ont été recueillies en 2025–2026, une époque où les modèles actuels paraissent déjà obsolètes.
Une expérience de Figma confirme un tableau similaire : l'IA réduit le temps de travail des chefs de produit de 35 %, mais celui des designers de seulement 17 %. La machine aide surtout ceux qui ont le moins d'expérience, mais ne remplace pas le flair expert dans les décisions complexes.
Ainsi, l'IA reste pour l'instant un outil « de départ ». Elle multiplie le nombre de variantes, mais n'assume pas la responsabilité du résultat final. Dans les prochaines années, rien ne changera vraiment tant que les algorithmes n'auront pas appris non seulement à générer, mais aussi à mener le design jusqu'à la finalisation de manière fiable.
