一项针对来自43个国家的443名设计师的调查显示：人工智能在创意生成阶段被积极使用，但在最终阶段却被明显推后。在Discover阶段，72%的受访者使用它，而在Deliver阶段，仅剩41%。悖论显而易见：越接近真实产品，对算法的信任就越少。
原因既简单又经济。在早期阶段，犯错的代价为零——一个不理想的想法很容易被舍弃或修改。沿着Design Council的“双钻模型”越往后走，失误的代价就越高：它可能已经触达用户。因此，设计师乐于让AI来铺开各种方案，但保留最终判断的权利。
有趣的是，即便是专用工具也敌不过普通的ChatGPT。在Define阶段，它占了全部提及的52%。设计师更青睐通用聊天工具，而非那些研究者往往专为后期阶段打造的窄众“小工具”。
阻碍怀疑者的并非便利性，而是实用性：在未使用AI的人中，40%认为它效率不足。与此同时，80%的受访者已在至少一个阶段中使用它。热情者与怀疑者之间的差距依然存在，但数据采集于2025–2026年——在那个时代，如今的模型还显得很先进。
Figma的一项实验也印证了类似的图景：AI将产品经理的工作时间缩短了35%，而设计师仅缩短了17%。机器最能帮助那些经验较少的人，但在复杂决策中并不能取代专家的直觉。
由此可见，AI目前仍是一种“起步”工具。它成倍地增加方案数量，却不承担最终结果的责任。未来几年，只有当算法学会不仅生成，还能可靠地把设计推进到就绪状态时，一切才会真正改变。
