在一項於巴西進行的國際研究計畫中，由維吉尼亞大學與坎皮納斯大學合作，21名能夠隨意引發出體經驗的經驗豐富參與者躺在第一間房間裡，連接上腦電圖儀（EEG），並試圖「離開」身體，以感知第三間房間裡筆記型電腦螢幕上的圖像，該房間距離約七公尺，且隔著關閉的門。
圖像從一百種可能選項中隨機選出，甚至連實驗人員事先也不知道——其中一人啟動程式後便離開了房間。
這項研究發表於同儕審查期刊 Explore 在維吉尼亞大學醫學院精神病學與神經行為科學助理教授瑪麗娜·韋勒博士的指導下，研究有著明確的目標：檢驗參與者能否比隨機水準更好地辨識出隱藏的物體。
結果並不令人振奮：在21名參與者中，有13名提供了描述，然而其中八人根本沒有報告任何離開身體的感受。人工智慧將書面描述與實際圖像進行比對後顯示，正確選項在準確度排名清單中位居第16至第92位——這一結果在數學上與單純猜測無異。
真正的謎團完全出乎意料地出現，在預定程序之外。兩名參與者自發地、並以令研究人員本身都感到驚訝的精確度，描述了科學家們在第二間房間裡的活動細節，當時他們正身處該房間：一人坐在左側電腦前，另一人則在房間角落拿著一本書；第二名志願者的畫面則是鏡像的——一切都與實驗當時的實際擺設相符。
這些觀察並非目標測試的一部分，且獨立於該測試之外進行。研究團隊本身在論文中強調了一個關鍵點：這些自發的吻合並未通過專為目標圖像設計的官方統計檢驗，需要在具有前瞻性設計——即事先明確表述假設——的新研究中進行驗證。
這類發現觸及了當代意識理論的核心問題。全局工作空間理論（由伯納德·巴爾斯提出）與高階理論（HOT）認為，現象意識僅與大腦內部的神經存取機制及元表徵相繫——也就是說，意識僅源自神經網路中的資訊處理。若參與者的描述確實準確，這可能會動搖這一根本前提。
由神經科學家朱利奧·托諾尼提出的整合資訊理論（IIT）則相反，它容許擴展的因果結構之可能性，以及對資訊整合更靈活的理解，然而即便是它也無法預測在沒有感覺受器作為物理載體的情況下，能自發地獲取關於外部事件的資訊。
想像一台調諧到某個頻率的收音機。它突然開始清晰地接收鄰近電台的訊號，儘管其天線與電子元件顯然並非為此頻段而設計。單一的吻合可以解釋為偶然或故障，但若這種現象系統性地重複出現，就必須徹底重新審視接收器本身的模型。
這項研究並未證明意識的非物質性，也未推翻唯物主義模型，然而它展示了我們測量與研究工具的一個關鍵局限：參與者的行為報告、甚至現代神經影像學，在本質上仍然是間接的方法——我們從未立即且直接地觀察到主觀經驗。
若這類自發的吻合在未來的研究中能夠被重複驗證，這將迫使科學家不僅僅是釐清意識之神經關聯物的界限，還要重新審視研究這些現象的方法論本身——這些現象超出了受控實驗室刺激的範圍，並需要對非凡人類能力採取更具創造性的驗證方法。
