Washington Üniversitesi, Ekim ayı araştırmalarına ilişkin bir derleme yayımladı; burada iki alana özel önem verildi: kompakt yapay zekâ dil modelleri ve kök hücrelerdeki DNA organizasyonu.
Yapay zekâ alanında ekip, 8–30 milyon parametreli «mikro dil modelleri» sundu. Bu modeller akıllı saat gibi cihazlarda çalışabilecek kadar küçüktür ve anında yanıt sağlar.
Model hemen yanıt vermeye başlar, dört-sekiz kelimeden sonra bağlı bulut LLM yanıtı tamamlar. 4–8 % oranındaki hatalar sorunsuz biçimde düzeltilir.
Bir kullanıcı araştırmasında, on katılımcıdan dokuzu bu hibrit sistemi gecikmeli olağan bulut yanıtına tercih etti.
Modeller 27 Ekim'de EMNLP 2026 konferansında sunuldu. Yazarlar arasında Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer ve Shyam Gollakota yer alıyor.
Eşzamanlı olarak UW biyologları, meyve sineği larvalarının beyin kök hücrelerinin DNA'yı nasıl düzenlediğini inceledi. Sentromerler genellikle çekirdeğin üst kısmında yer alır.
Araştırmacılar, çekirdeğin dışındaki ve içindeki proteinlerin bu konumu birlikte kontrol ettiğini gösterdi. Çalışma 14 Ekim'de Journal of Cell Biology'de yayımlandı.
Sentromerlerin konumlanması bozulduğunda diğer genlerin yerleşimi de değişir. Bilim insanları ölçümler için floresan mikroskobu ve makine öğrenmesi kullandı.
Bu mekanizmalar genel olarak beyin gelişimini nasıl etkiliyor? Kök hücrelerdeki DNA organizasyonunun incelenmesi, kök hücre düzenlenmesini ve beyin oluşumunu daha iyi anlamaya yardımcı olur.
Baş yazar doktora sonrası araştırmacı Jennifer Taylor, ortak yazar ise Clemens Cabernard.
