Đại học Washington đã công bố tổng quan các nghiên cứu tháng Mười, trong đó đặc biệt chú trọng hai hướng: các mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo nhỏ gọn và tổ chức DNA trong tế bào gốc.
Trong lĩnh vực AI, nhóm đã giới thiệu “các mô hình ngôn ngữ siêu nhỏ” với 8–30 triệu tham số. Những mô hình này đủ nhỏ để chạy trên các thiết bị như đồng hồ thông minh và mang lại phản hồi tức thì.
Mô hình bắt đầu trả lời ngay lập tức, và sau bốn đến tám từ, LLM đám mây được kết nối sẽ hoàn thành câu trả lời. Các lỗi trong 4–8 % trường hợp được sửa một cách liền mạch.
Trong một nghiên cứu người dùng, chín trong số mười người tham gia ưa chuộng hệ thống lai này hơn câu trả lời đám mây thông thường có độ trễ.
Các mô hình đã được trình bày vào ngày 27 tháng Mười tại hội nghị EMNLP 2026. Trong số các tác giả có Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer và Shyam Gollakota.
Song song đó, các nhà sinh học của UW đã nghiên cứu cách các tế bào gốc não của ấu trùng ruồi giấm tổ chức DNA. Các tâm động thường nằm ở phần trên của nhân.
Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng các protein bên ngoài và bên trong nhân cùng nhau kiểm soát vị trí này. Công trình được công bố vào ngày 14 tháng Mười trên Journal of Cell Biology.
Khi vị trí của các tâm động bị rối loạn, vị trí của các gen khác cũng thay đổi. Các nhà khoa học đã sử dụng kính hiển vi huỳnh quang và học máy để đo đạc.
Những cơ chế này ảnh hưởng đến sự phát triển não bộ nói chung như thế nào? Việc nghiên cứu tổ chức DNA trong tế bào gốc giúp hiểu rõ hơn về điều hòa tế bào gốc và sự hình thành não bộ.
Tác giả chính là nghiên cứu viên sau tiến sĩ Jennifer Taylor, đồng tác giả là Clemens Cabernard.
