वाशिंगटन विश्वविद्यालय ने अक्टूबर के शोधों का एक समीक्षा-लेख प्रकाशित किया, जिसमें दो दिशाओं पर विशेष ध्यान दिया गया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संक्षिप्त भाषा-मॉडल और स्टेम कोशिकाओं में DNA का संगठन।
AI के क्षेत्र में टीम ने 8–30 मिलियन पैरामीटर वाले «सूक्ष्म भाषा-मॉडल» प्रस्तुत किए। ये मॉडल इतने छोटे हैं कि स्मार्टवॉच जैसे उपकरणों पर चल सकते हैं और तत्काल प्रतिक्रिया देते हैं।
मॉडल तुरंत उत्तर देना शुरू करता है, और चार-आठ शब्दों के बाद जुड़ा हुआ क्लाउड LLM उत्तर पूरा करता है। 4–8 % मामलों में त्रुटियाँ सहज रूप से सुधारी जाती हैं।
एक उपयोगकर्ता अध्ययन में दस में से नौ प्रतिभागियों ने देरी वाले सामान्य क्लाउड उत्तर की तुलना में ऐसी हाइब्रिड प्रणाली को पसंद किया।
ये मॉडल 27 अक्टूबर को EMNLP 2026 सम्मेलन में प्रस्तुत किए गए। लेखकों में Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer और Shyam Gollakota शामिल हैं।
समानांतर रूप से, UW के जीवविज्ञानियों ने अध्ययन किया कि फल-मक्खी के लार्वा की मस्तिष्क स्टेम कोशिकाएँ DNA को कैसे व्यवस्थित करती हैं। सेंट्रोमियर सामान्यतः केंद्रक के ऊपरी भाग में स्थित होते हैं।
शोधकर्ताओं ने दिखाया कि केंद्रक के बाहर और भीतर के प्रोटीन मिलकर इस स्थिति को नियंत्रित करते हैं। यह कार्य 14 अक्टूबर को Journal of Cell Biology में प्रकाशित हुआ।
सेंट्रोमियर की स्थिति में गड़बड़ी होने पर अन्य जीनों का स्थान भी बदल जाता है। वैज्ञानिकों ने मापन के लिए फ्लोरोसेंट सूक्ष्मदर्शन और मशीन लर्निंग का उपयोग किया।
ये तंत्र समग्र रूप से मस्तिष्क के विकास को कैसे प्रभावित करते हैं? स्टेम कोशिकाओं में DNA के संगठन का अध्ययन स्टेम कोशिकाओं के नियमन और मस्तिष्क के निर्माण को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है।
प्रमुख लेखिका पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता Jennifer Taylor हैं, और सह-लेखक Clemens Cabernard हैं।
