स्वीडन के Chalmers प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक AI-वैज्ञानिक बनाया है, जो स्वतंत्र रूप से वैज्ञानिक परिकल्पनाएँ तैयार करने, प्रयोगों की योजना बनाने और परिणामों की व्याख्या करने में सक्षम है। यह प्रणाली बीयर यीस्ट Saccharomyces cerevisiae के उदाहरण पर एक बंद चक्र में काम करती है।
इसका आधार व्यापक डेटा को बनाया गया: यीस्ट का जीनोम, उसका उपापचय और पिछले शोध। मनुष्य के लिए सूचना का यह आयतन बहुत बड़ा है, लेकिन AI सफलतापूर्वक आशाजनक प्रश्नों को चिह्नित करता है, प्रयोगों का सुझाव देता है, परिणामों का मूल्यांकन करता है और नए डेटा के आधार पर अपनी समझ को परिष्कृत करता है।
«हमारा AI-वैज्ञानिक केवल निर्णय लेने में मदद नहीं करता, बल्कि सक्रिय रूप से नया वैज्ञानिक ज्ञान रचता है», — Chalmers के जीवन विज्ञान विभाग की पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता Ievgeniia Tiukova कहती हैं।
यह विकास बड़े भाषा मॉडलों, स्वचालित तर्क और प्रयोगशाला स्वचालन को जोड़ता है। अध्ययन के वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर Ross King इसे स्व-चालित कारों से तुलना करते हैं: AI सूचना को संसाधित करता है, निष्कर्ष निकालता है और कार्य करता है।
King के अनुसार, स्वायत्त प्रयोगशालाएँ जैविक प्रणालियों का आज की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से व्यवस्थित अध्ययन कर सकेंगी। वे मनुष्यों के साथ सहयोग करेंगी, जीव विज्ञान, चिकित्सा और जैव प्रौद्योगिकी में खोजों को गति देंगी तथा संसाधनों के उपयोग का अनुकूलन भी करेंगी।
फ़िलहाल ऐसी प्रणालियाँ वैज्ञानिकों का पूरक बनकर परिकल्पनाओं के निर्माण और परीक्षण के नीरस चक्रों को अपने हाथ में ले रही हैं। प्राथमिकताएँ तय करने, महत्व की व्याख्या करने और नैतिक नियंत्रण के लिए मनुष्य ही केंद्रीय बना हुआ है।
King ने पहले Adam और Eve नामक पहले रोबोट-वैज्ञानिक बनाए थे। नया शोध Journal of the Royal Society Interface में प्रकाशित हुआ है। जब AI अधिक से अधिक नीरस कार्य अपने हाथ में ले लेगा, तब भविष्य की प्रयोगशाला में मनुष्य की भूमिका कैसे बदलेगी?
