瑞典Chalmers技术大学的研究人员创建了一位AI科学家，它能够自主提出科学假设、规划实验并解读结果。该系统以啤酒酵母Saccharomyces cerevisiae为例，在闭环中运行。
其基础是海量数据：酵母的基因组、代谢以及以往的研究。对人类而言，信息量过于庞大，但AI能成功找出有前景的问题、提出实验方案、评估结果，并根据新数据修正认识。
“我们的AI科学家不只是帮助做出决策，而是在积极创造新的科学知识，”Chalmers生命科学系博士后Ievgeniia Tiukova指出。
该成果结合了大语言模型、自动化推理和实验室自动化。研究资深作者Ross King教授将其比作自动驾驶汽车：AI处理信息、得出结论并采取行动。
据King所说，自主实验室将能够以比今天快得多的速度系统地研究生物系统。它们将与人类合作，加速生物学、医学和生物技术领域的发现，并优化资源利用。
目前，这类系统是对科学家的补充，承担起生成假设和测试的常规循环。人类在确定优先事项、解读意义和伦理把控方面仍是关键。
King此前创造了首批机器人科学家Adam和Eve。这项新研究发表在Journal of the Royal Society Interface上。当AI承担起越来越多常规任务时，人类在未来实验室中的角色将如何变化？
