斯坦福大学的科学家创建了一家虚拟生物技术公司，其中有37千个AI智能体在工作。它们在人类监督下自主分析数据、提出假设并设计药物。研究结果于2026年17月发表在《Science》杂志上。
项目负责人詹姆斯·曹和研究生哈里森·张构建了一套模仿真实生物技术公司的架构。其中有“首席科学官”和并行运作的专业部门。智能体们包揽了从靶点发现到临床试验设计的全部工作。
在其中一项实验中，智能体们在一周内分析了约50千项临床试验。它们发现了一个重要的生物学信号：那些精准靶向特定细胞类型、并像“开关”一样作用于基因的药物，从一期进入二期的概率高出40%，上市的概率高出48%，副作用则少32%。
另一个例子是肺癌中B7-H3蛋白的研究。智能体们分析了数据，并提出了一种抗体偶联药物，可将化疗药物直接递送至抑制免疫的成纤维细胞。几个月后，一家大型制药公司独立得出了同样的策略，该药物获得了FDA的突破性疗法认定。
曹强调：AI智能体能将流程加快数倍，但最终验证和真实实验室中的实验仍由人类负责。如果不仅把计算，还把药物发现的整个阶段都交给机器，我们能走多远？
这项工作基于2025年虚拟实验室的先前项目。如今，科学家们计划将新发现带入真实实验室进行验证。
