स्टैनफोर्ड के वैज्ञानिकों ने एक वर्चुअल बायोटेक कंपनी बनाई है, जिसमें 37 हज़ार AI-एजेंट काम करते हैं। वे मानवीय निगरानी में स्वतंत्र रूप से डेटा का विश्लेषण करते हैं, परिकल्पनाएँ प्रस्तुत करते हैं और दवाओं का डिज़ाइन तैयार करते हैं। परिणाम 17 सितंबर 2026 को Science पत्रिका में प्रकाशित हुए।
परियोजना के प्रमुख जेम्स त्सोउ और शोध छात्र हैरिसन झांग ने एक ऐसी संरचना बनाई जो वास्तविक बायोटेक कंपनी की नकल करती है। इसमें एक «मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी» और समानांतर रूप से काम करने वाले विशेष विभाग हैं। एजेंट लक्ष्यों की खोज से लेकर क्लिनिकल परीक्षणों के डिज़ाइन तक हर चीज़ में लगे हुए हैं।
एक प्रयोग में एजेंटों ने एक सप्ताह में लगभग 50 हज़ार क्लिनिकल परीक्षणों का विश्लेषण किया। उन्होंने एक महत्वपूर्ण जैविक संकेत पहचाना: जो दवाएँ किसी विशिष्ट प्रकार की कोशिकाओं पर सटीक रूप से निशाना साधती हैं और «स्विच» के सिद्धांत पर जीनों पर असर डालती हैं, वे 40 % अधिक बार पहले चरण से दूसरे चरण में पहुँचती हैं, 48 % अधिक बार बाज़ार तक पहुँचती हैं और 32 % कम दुष्प्रभाव पैदा करती हैं।
एक और उदाहरण फेफड़ों के कैंसर में B7-H3 प्रोटीन के साथ काम है। एजेंटों ने डेटा का अध्ययन किया और एक एंटीबॉडी-कंजुगेट सुझाया, जो कीमोथेरेपी को सीधे उन फाइब्रोब्लास्ट तक पहुँचाता है जो प्रतिरक्षा को दबा देते हैं। कुछ महीनों बाद एक बड़ी फार्मा कंपनी स्वतंत्र रूप से उसी रणनीति पर पहुँची, और दवा को FDA से breakthrough therapy का दर्जा मिला।
त्सोउ ज़ोर देते हैं: AI-एजेंट प्रक्रिया को कई गुना तेज़ कर देते हैं, लेकिन अंतिम जाँच और वास्तविक प्रयोगशालाओं में प्रयोग लोगों के ही ज़िम्मे रहते हैं। अगर मशीनों को केवल गणनाएँ ही नहीं, बल्कि दवा खोज के पूरे चरण सौंप दिए जाएँ, तो कितनी दूर तक जाया जा सकता है?
यह काम 2025 की वर्चुअल प्रयोगशाला की पिछली परियोजना पर आधारित है। अब वैज्ञानिक नई खोजों को जाँच के लिए असली प्रयोगशालाओं में ले जाने की योजना बना रहे हैं।
