Científicos de Stanford crearon una empresa biotecnológica virtual en la que trabajan 37 mil agentes de IA. Estos analizan datos de forma autónoma, plantean hipótesis y diseñan fármacos bajo supervisión humana. Los resultados se publicaron en septiembre de 2026 en la revista Science, el 17.
El director del proyecto, James Zou, y el estudiante de doctorado Harrison Zhang construyeron una estructura que replica una empresa biotecnológica real. Hay un «director científico principal» y departamentos especializados que trabajan en paralelo. Los agentes se ocupan de todo, desde la búsqueda de dianas hasta el diseño de ensayos clínicos.
En uno de los experimentos, los agentes analizaron alrededor de 50 mil ensayos clínicos en una semana. Identificaron una señal biológica importante: los fármacos que se dirigen con precisión a un tipo concreto de células y actúan sobre los genes según el principio de «interruptor» pasan de la fase uno a la fase dos con una frecuencia 40 % mayor, llegan al mercado con una frecuencia 48 % mayor y provocan 32 % menos efectos secundarios.
Otro ejemplo es el trabajo con la proteína B7-H3 en el cáncer de pulmón. Los agentes estudiaron los datos y propusieron un conjugado de anticuerpo que administra la quimioterapia directamente a los fibroblastos que suprimen la inmunidad. Unos meses después, una gran farmacéutica llegó de forma independiente a la misma estrategia, y el fármaco recibió el estatus de breakthrough therapy por parte de la FDA.
Zou subraya: los agentes de IA aceleran el proceso varias veces, pero la verificación final y los experimentos en laboratorios reales siguen en manos de las personas. ¿Hasta dónde se puede llegar si se confía a las máquinas no solo los cálculos, sino también etapas enteras del descubrimiento de fármacos?
El trabajo se apoya en el proyecto anterior de laboratorio virtual del año 2025. Ahora los científicos planean trasladar los nuevos hallazgos a laboratorios reales para su verificación.
