Stanford-Wissenschaftler haben ein virtuelles Biotechnologieunternehmen geschaffen, in dem 37 Tausend KI-Agenten arbeiten. Sie analysieren selbstständig Daten, stellen Hypothesen auf und entwerfen Medikamente unter menschlicher Kontrolle. Die Ergebnisse wurden am 17 September 2026 im Fachmagazin Science veröffentlicht.
Der Projektleiter James Zou und der Doktorand Harrison Zhang haben eine Struktur aufgebaut, die ein echtes Biotech-Unternehmen nachbildet. Es gibt einen „Chief Scientific Officer“ und spezialisierte Abteilungen, die parallel arbeiten. Die Agenten kümmern sich um alles – von der Zielsuche bis zum Design klinischer Studien.
In einem der Experimente analysierten die Agenten innerhalb einer Woche rund 50 Tausend klinische Studien. Sie entdeckten ein wichtiges biologisches Signal: Medikamente, die präzise auf einen bestimmten Zelltyp abzielen und die Gene nach dem Prinzip eines „Schalters“ beeinflussen, gehen um 40 % häufiger von der ersten in die zweite Phase über, erreichen um 48 % häufiger den Markt und verursachen um 32 % weniger Nebenwirkungen.
Ein weiteres Beispiel ist die Arbeit mit dem Protein B7-H3 bei Lungenkrebs. Die Agenten untersuchten die Daten und schlugen ein Antikörper-Konjugat vor, das die Chemotherapie direkt zu den Fibroblasten bringt, die das Immunsystem unterdrücken. Einige Monate später kam ein großes Pharmaunternehmen unabhängig davon zur selben Strategie, und das Medikament erhielt von der FDA den Status einer breakthrough therapy.
Zou betont: KI-Agenten beschleunigen den Prozess um ein Vielfaches, doch die abschließende Prüfung und die Experimente in realen Labors bleiben den Menschen überlassen. Wie weit kann man gehen, wenn man den Maschinen nicht nur Berechnungen, sondern ganze Etappen der Arzneimittelentdeckung anvertraut?
Die Arbeit stützt sich auf das frühere Projekt eines virtuellen Labors aus dem Jahr 2025. Nun planen die Wissenschaftler, die neuen Erkenntnisse zur Überprüfung in echte Labors zu übertragen.
