Cientistas de Stanford lançam empresa de biotecnologia virtual com 37 mil agentes de IA

Editado por: Svitlana Velhush

Cientistas de Stanford criaram uma empresa de biotecnologia virtual na qual trabalham 37 mil agentes de IA. Eles analisam dados de forma autônoma, formulam hipóteses e projetam medicamentos sob supervisão humana. Os resultados foram publicados em 17 de setembro de 2026 na revista Science.

O líder do projeto, James Tsou, e o doutorando Harrison Zhang construíram uma estrutura que replica uma empresa de biotecnologia real. Há um «diretor científico» e departamentos especializados que trabalham em paralelo. Os agentes cuidam de tudo — da busca de alvos ao desenho de ensaios clínicos.

Em um dos experimentos, os agentes analisaram cerca de 50 mil ensaios clínicos em uma semana. Eles identificaram um importante sinal biológico: medicamentos que têm como alvo exato um tipo específico de célula e atuam sobre os genes segundo o princípio de «interruptor» avançam da primeira para a segunda fase com 40 % mais frequência, chegam ao mercado com 48 % mais frequência e causam 32 % menos efeitos colaterais.

Outro exemplo é o trabalho com a proteína B7-H3 no câncer de pulmão. Os agentes estudaram os dados e propuseram um conjugado de anticorpo que entrega a quimioterapia diretamente aos fibroblastos que suprimem a imunidade. Alguns meses depois, uma grande farmacêutica chegou de forma independente à mesma estratégia, e o medicamento recebeu o status de breakthrough therapy da FDA.

Tsou ressalta: os agentes de IA aceleram o processo em várias vezes, mas a verificação final e os experimentos em laboratórios reais continuam a cargo dos humanos. Até onde se pode chegar se confiarmos às máquinas não apenas os cálculos, mas etapas inteiras da descoberta de medicamentos?

O trabalho se baseia no projeto anterior de laboratório virtual de 2025. Agora os cientistas planejam transferir as novas descobertas para laboratórios reais para verificação.

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Fontes

  • A.I. Agents as ‘Co-Scientists’? This Lab Says They Could Speed Drug Research.

  • Virtual biotech company puts thousands of AI scientist agents to work on drug discovery

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