Naukowcy ze Stanford stworzyli wirtualną firmę biotechnologiczną, w której pracuje 37 tysięcy agentów AI. Samodzielnie analizują dane, formułują hipotezy i projektują leki pod nadzorem człowieka. Wyniki opublikowano 17 września 2026 roku w czasopiśmie Science.
Kierownik projektu James Zou i doktorant Harrison Zhang zbudowali strukturę, która naśladuje rzeczywistą firmę biotechnologiczną. Istnieje „dyrektor ds. naukowych” i wyspecjalizowane działy pracujące równolegle. Agenci zajmują się wszystkim — od wyszukiwania celów po projektowanie badań klinicznych.
W jednym z eksperymentów agenci w ciągu tygodnia przeanalizowali około 50 tysięcy badań klinicznych. Wykryli ważny sygnał biologiczny: leki, które precyzyjnie celują w konkretny typ komórek i wpływają na geny na zasadzie „wyłącznika”, o 40% częściej przechodzą z pierwszej fazy do drugiej, o 48% częściej trafiają na rynek i powodują o 32% mniej skutków ubocznych.
Innym przykładem jest praca z białkiem B7-H3 w raku płuc. Agenci przestudiowali dane i zaproponowali koniugat przeciwciała, który dostarcza chemioterapię bezpośrednio do fibroblastów hamujących odporność. Po kilku miesiącach duża firma farmaceutyczna niezależnie doszła do tej samej strategii, a lek otrzymał status przełomowej terapii od FDA.
Zou podkreśla: agenci AI przyspieszają proces wielokrotnie, ale ostateczna weryfikacja i eksperymenty w rzeczywistych laboratoriach pozostają po stronie ludzi. Jak daleko można się posunąć, powierzając maszynom nie tylko obliczenia, ale całe etapy odkrywania leków?
Praca opiera się na poprzednim projekcie wirtualnego laboratorium z 2025 roku. Teraz naukowcy planują przenieść nowe odkrycia do rzeczywistych laboratoriów w celu weryfikacji.
