伦敦帝国理工学院的微生物学家将十年的工作成果与人工智能的能力进行了比较。他们给谷歌联合科学家系统布置了一项任务，解释移动遗传元件如何在细菌之间转移抗生素耐药性基因。
在48小时内，基于Gemini模型构建的多智能体系统AI提出了五个排序的假说。第一个假说与科学家通过多年实验室研究实验证实的确切机制完全吻合。
这涉及cf-PICIs——形成衣壳的噬菌体诱导染色体岛。这些元件能够构建自己的保护性外壳，但为了感染新宿主，它们会劫持其他噬菌体的尾部结构。
项目负责人、伦敦帝国理工学院及弗莱明计划的何塞·R·佩纳德斯教授与合著者蒂亚戈·迪亚斯·达科斯塔在《细胞》杂志上发表了研究结果。他们特意选择了一个已经解决但尚未发表的问题，以便在已知答案上测试AI。
佩纳德斯甚至写信给谷歌，询问是否发生了数据泄露。公司确认没有访问未发表结果的权限。
其余四个假说指出了团队之前未考虑的方向。目前正在实验室进行验证。
测试表明，该系统能有效综合复杂的生物数据，并提出可行的假说。但在没有现成比较标准的领域，它能否加速发现？
科学家强调，AI是作为思想过滤工具，而非取代多年真实样本实验。这篇《细胞》论文发表于2025年十一月。
