गूगल को-साइंटिस्ट ने 48 घंटों में सुपरबग्स के बारे में परिकल्पनाएँ उत्पन्न कीं, जिन पर वैज्ञानिकों ने 10 वर्ष बिताए

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

इंपीरियल कॉलेज लंदन के सूक्ष्म जीवविज्ञानियों ने दस वर्षों के कार्य के परिणामों की तुलना कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं से की। उन्होंने गूगल को-साइंटिस्ट प्रणाली के सामने यह कार्य रखा कि वह समझाए कि मोबाइल आनुवंशिक तत्व बैक्टीरिया के बीच एंटीबायोटिक प्रतिरोध जीन कैसे स्थानांतरित करते हैं।

48 घंटों में, जेमिनी मॉडल पर बहु-एजेंट प्रणाली के रूप में निर्मित एआई ने पाँच क्रमबद्ध परिकल्पनाएँ प्रस्तुत कीं। पहली बिल्कुल उस तंत्र से मेल खाती थी जिसे वैज्ञानिकों ने प्रयोगशाला अनुसंधान के वर्षों में प्रयोगात्मक रूप से पुष्टि की थी।

यह cf-PICIs के बारे में है — कैप्सिड-निर्माण फेज-प्रेरित क्रोमोसोमल द्वीप। ये तत्व अपने स्वयं के सुरक्षात्मक आवरण बनाने में सक्षम हैं, लेकिन नए मेजबानों को संक्रमित करने के लिए अन्य बैक्टीरियोफेज से पूंछ संरचनाओं का अपहरण करते हैं।

परियोजना के प्रमुख, इंपीरियल कॉलेज लंदन और फ्लेमिंग पहल के प्रोफेसर होज़े आर. पेनाडेस ने सह-लेखक तियागो डियास दा कोस्टा के साथ परिणाम सेल जर्नल में प्रकाशित किए। उन्होंने जानबूझकर एक ऐसी समस्या चुनी जो पहले ही हल हो चुकी थी लेकिन अभी प्रकाशित नहीं हुई थी, ताकि एआई का परीक्षण ज्ञात उत्तर पर किया जा सके।

पेनाडेस ने गूगल को यह पूछते हुए भी लिखा कि क्या डेटा लीक हुआ है। कंपनी ने पुष्टि की कि अप्रकाशित परिणामों तक कोई पहुंच नहीं थी।

शेष चार परिकल्पनाओं ने उन दिशाओं की ओर संकेत किया जिन पर टीम ने पहले विचार नहीं किया था। अब उन्हें प्रयोगशाला में जांचा जा रहा है।

परीक्षण से पता चला कि प्रणाली जटिल जैविक डेटा को प्रभावी ढंग से संश्लेषित करती है और व्यवहार्य परिकल्पनाएँ प्रस्तुत करती है। लेकिन क्या यह उन क्षेत्रों में खोजों को गति दे पाएगी जहाँ तुलना के लिए कोई तैयार मानक नहीं है?

वैज्ञानिक जोर देते हैं: एआई विचारों को छानने के उपकरण के रूप में कार्य करता है, न कि वास्तविक नमूनों के साथ वर्षों के प्रयोगों का विकल्प। सेल में प्रकाशन 2025 वर्ष के नवंबर में हुआ।

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स्रोतों

  • Google’s AI co-scientist generates ten years of superbug insights in just 48 hours - Futura-Sciences

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