מיקרוביולוגים מאימפריאל קולג' לונדון השוו תוצאות של עשר שנות עבודה עם יכולות הבינה המלאכותית. הם הציבו בפני המערכת Google Co-scientist משימה להסביר כיצד אלמנטים גנטיים ניידים מעבירים גנים של עמידות לאנטיביוטיקה בין חיידקים.
תוך 48 שעות, ה-AI, הבנוי על מודל Gemini כמערכת מרובת-סוכנים, העלה חמש השערות מדורגות. הראשונה תאמה בדיוק את המנגנון שמדענים אישרו בניסויים במשך שנים של מחקר מעבדתי.
מדובר ב-cf-PICIs - איים כרומוזומליים פאג'-מושרים יוצרי קפסיד. אלמנטים אלה מסוגלים ליצור מעטפות הגנה משל עצמם, אך כדי להדביק מארחים חדשים הם חוטפים מבני זנב מבקטריופאג'ים אחרים.
ראש הפרויקט, פרופסור חוסה ר. פנאדס מאימפריאל קולג' לונדון ומיוזמת פלמינג, יחד עם המחבר השותף טיאגו דיאס דה קוסטה, פרסמו את התוצאות בכתב העת Cell. הם בחרו במיוחד בעיה שכבר נפתרה אך טרם פורסמה, כדי לבדוק את ה-AI על תשובה ידועה.
פנאדס אף כתב לגוגל ושאל אם הייתה דליפת מידע. החברה אישרה שלא הייתה גישה לתוצאות שלא פורסמו.
ארבע ההשערות האחרות הצביעו על כיוונים שהצוות לא שקל קודם. כעת בודקים אותן במעבדה.
המבחן הראה שהמערכת מסנתזת ביעילות נתונים ביולוגיים מורכבים ומציעה השערות ריאליות. אך האם היא תוכל להאיץ תגליות בתחומים שבהם אין אמת מידה מוכנה להשוואה?
המדענים מדגישים: ה-AI משמש ככלי לסינון רעיונות, ולא מחליף שנים של ניסויים בדגימות אמיתיות. הפרסום ב-Cell הופיע בנובמבר 2025.
