倫敦帝國理工學院的微生物學家將十年的研究成果與人工智慧的能力進行了比較。他們向 Google Co-scientist 系統提出任務，要求其解釋行動遺傳元件如何在細菌之間傳遞抗生素抗藥性基因。
在 48 小時內，基於 Gemini 模型建構的多智能體系統 AI 提出了五個排序的假說。第一個假說與科學家們多年實驗室研究後實驗證實的機制完全吻合。
這裡指的是 cf-PICIs——形成衣殼的噬菌體誘導染色體島。這些元件能夠產生自己的保護外殼，但為了感染新宿主，它們會劫持其他噬菌體的尾部結構。
專案負責人、倫敦帝國理工學院及弗萊明計畫的教授 José R. Penadés 與共同作者 Tiago Dias da Costa 在《Cell》期刊上發表了結果。他們特意選擇了一個已解決但尚未發表的問題，以便在已知答案上測試 AI。
Penadés 甚至寫信給 Google 詢問是否發生資料外洩。該公司確認並未接觸到未發表的結果。
其餘四個假說指出了團隊先前未考慮的方向。這些假說目前正在實驗室中進行驗證。
測試表明，該系統能有效綜合複雜的生物資料，並提出可行的假說。但在沒有現成對照標準的領域，它能否加速發現呢？
科學家們強調：AI 是作為想法過濾的工具，而非取代多年對真實樣本的實驗。《Cell》的發表出現在 2025 年 11 月。
