Các nhà vi sinh vật học tại Đại học Imperial London đã so sánh kết quả của mười năm làm việc với khả năng của trí tuệ nhân tạo. Họ đã giao cho hệ thống Google Co-scientist nhiệm vụ giải thích cách các yếu tố di truyền di động chuyển các gen kháng kháng sinh giữa các vi khuẩn.
Trong 48 giờ, AI được xây dựng trên mô hình Gemini như một hệ thống đa tác tử, đã đưa ra năm giả thuyết được xếp hạng. Giả thuyết đầu tiên trùng khớp chính xác với cơ chế mà các nhà khoa học đã xác nhận bằng thực nghiệm qua nhiều năm nghiên cứu trong phòng thí nghiệm.
Đó là cf-PICIs — các đảo nhiễm sắc thể cảm ứng bởi phage hình thành capsid. Các yếu tố này có khả năng tạo ra lớp vỏ bảo vệ của riêng chúng, nhưng để lây nhiễm vật chủ mới, chúng chiếm đoạt các cấu trúc đuôi từ các bacteriophage khác.
Trưởng nhóm dự án, Giáo sư José R. Penadés từ Đại học Imperial London và sáng kiến Fleming, cùng với đồng tác giả Tiago Dias da Costa, đã công bố kết quả trên tạp chí Cell. Họ đã cố tình chọn một vấn đề đã được giải quyết nhưng chưa được công bố để kiểm tra AI với một câu trả lời đã biết.
Penadés thậm chí đã viết thư cho Google hỏi liệu có rò rỉ dữ liệu hay không. Công ty xác nhận rằng không có quyền truy cập vào các kết quả chưa được công bố.
Bốn giả thuyết còn lại chỉ ra các hướng mà nhóm nghiên cứu trước đây chưa xem xét. Chúng hiện đang được kiểm tra trong phòng thí nghiệm.
Bài kiểm tra cho thấy hệ thống tổng hợp hiệu quả dữ liệu sinh học phức tạp và đưa ra các giả thuyết khả thi. Nhưng liệu nó có thể đẩy nhanh các khám phá trong các lĩnh vực không có tiêu chuẩn so sánh sẵn có hay không?
Các nhà khoa học nhấn mạnh: AI đóng vai trò như một công cụ lọc ý tưởng, không thay thế nhiều năm thí nghiệm với các mẫu vật thực tế. Bài báo trên Cell xuất hiện vào tháng 11 năm 2025.
