Imperial College London'dan mikrobiyologlar, on yıllık çalışmalarının sonuçlarını yapay zekanın yetenekleriyle karşılaştırdı. Google Co-scientist sistemine, mobil genetik elementlerin antibiyotik direnç genlerini bakteriler arasında nasıl taşıdığını açıklama görevi verdiler.
48 saat içinde, Gemini modeli üzerine çok ajanlı bir sistem olarak inşa edilen yapay zeka, beş sıralanmış hipotez öne sürdü. İlki, bilim insanlarının yıllarca süren laboratuvar araştırmalarıyla deneysel olarak doğruladığı mekanizmayla tam olarak örtüştü.
Söz konusu olan cf-PICIs — kapsid oluşturan faj kaynaklı kromozomal adalar. Bu elementler kendi koruyucu kabuklarını oluşturabilir, ancak yeni konakçıları enfekte etmek için diğer bakteriyofajların kuyruk yapılarını kaçırırlar.
Proje lideri Imperial College London ve Fleming Girişimi'nden Profesör José R. Penadés, ortak yazar Tiago Dias da Costa ile birlikte sonuçları Cell dergisinde yayınladı. Yapay zekayı bilinen bir cevap üzerinde test etmek için özellikle zaten çözülmüş ancak henüz yayınlanmamış bir problemi seçtiler.
Penadés, Google'a veri sızıntısı olup olmadığını bile sordu. Şirket, yayınlanmamış sonuçlara erişimlerinin olmadığını doğruladı.
Diğer dört hipotez, ekibin daha önce düşünmediği yönlere işaret etti. Şimdi bunlar laboratuvarda test ediliyor.
Test, sistemin karmaşık biyolojik verileri etkili bir şekilde sentezlediğini ve uygulanabilir hipotezler önerdiğini gösterdi. Ancak karşılaştırma için hazır bir referansın olmadığı alanlarda keşifleri hızlandırabilecek mi?
Bilim insanları, yapay zekanın bir fikir filtreleme aracı olarak hizmet ettiğini ve gerçek örneklerle yıllarca süren deneylerin yerini almadığını vurguluyor. Cell'deki yayın 2025 yılının Kasım ayında çıktı.
