গুগল কো-সায়েন্টিস্ট AI 48 ঘণ্টায় সুপারবাগ সম্পর্কে অনুমান তৈরি করেছে, যা বিজ্ঞানীদের 10 বছর লেগেছিল

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনের অণুজীববিজ্ঞানীরা দশ বছরের কাজের ফলাফল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতার সাথে তুলনা করেছেন। তারা গুগল কো-সায়েন্টিস্ট সিস্টেমের সামনে কাজটি রেখেছিলেন যে কীভাবে মোবাইল জেনেটিক উপাদান ব্যাকটেরিয়ার মধ্যে অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধের জিন স্থানান্তর করে তা ব্যাখ্যা করতে।

48 ঘণ্টায়, জেমিনি মডেলের উপর নির্মিত AI একটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম হিসাবে, পাঁচটি র‌্যাঙ্ক করা অনুমান উপস্থাপন করেছে। প্রথমটি সেই প্রক্রিয়ার সাথে হুবহু মিলে গেছে যা বিজ্ঞানীরা বহু বছরের পরীক্ষাগার গবেষণায় পরীক্ষামূলকভাবে নিশ্চিত করেছেন।

এটি cf-PICIs সম্পর্কে — ক্যাপসিড-গঠনকারী ফেজ-প্ররোচিত ক্রোমোসোমাল দ্বীপ। এই উপাদানগুলি নিজস্ব প্রতিরক্ষামূলক আবরণ তৈরি করতে সক্ষম, তবে নতুন হোস্টকে সংক্রামিত করার জন্য তারা অন্যান্য ব্যাকটেরিওফেজ থেকে লেজের কাঠামো হাইজ্যাক করে।

প্রকল্পের প্রধান, ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন এবং ফ্লেমিং উদ্যোগের অধ্যাপক হোসে আর. পেনাডেস, সহ-লেখক তিয়াগো ডায়াস দা কস্তার সাথে, ফলাফলগুলি সেল জার্নালে প্রকাশ করেছেন। তারা ইচ্ছাকৃতভাবে একটি ইতিমধ্যে সমাধান করা কিন্তু এখনও প্রকাশিত হয়নি এমন একটি সমস্যা বেছে নিয়েছিলেন, যাতে AI-কে একটি পরিচিত উত্তরে পরীক্ষা করা যায়।

পেনাডেস এমনকি গুগলকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে ডেটা ফাঁস হয়েছে কিনা। কোম্পানি নিশ্চিত করেছে যে অপ্রকাশিত ফলাফলগুলিতে কোনও অ্যাক্সেস ছিল না।

অবশিষ্ট চারটি অনুমান এমন দিক নির্দেশ করেছে যা দল আগে বিবেচনা করেনি। সেগুলি এখন পরীক্ষাগারে পরীক্ষা করা হচ্ছে।

পরীক্ষাটি দেখিয়েছে যে সিস্টেমটি জটিল জৈবিক তথ্য কার্যকরভাবে সংশ্লেষ করে এবং কার্যকর অনুমান প্রস্তাব করে। কিন্তু এটি কি এমন ক্ষেত্রে আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করতে পারবে যেখানে তুলনা করার জন্য কোনও প্রস্তুত মানদণ্ড নেই?

বিজ্ঞানীরা জোর দিয়ে বলেন: AI ধারণা ফিল্টার করার একটি হাতিয়ার হিসাবে কাজ করে, এবং বাস্তব নমুনা নিয়ে বছরের পর বছর পরীক্ষা-নিরীক্ষার বিকল্প নয়। সেল-এ প্রকাশনাটি 2025 সালের নভেম্বরে প্রকাশিত হয়েছিল।

66 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Google’s AI co-scientist generates ten years of superbug insights in just 48 hours - Futura-Sciences

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।