Мікробіологи з Імперського коледжу Лондона порівняли результати десятирічної роботи з можливостями штучного інтелекту. Вони поставили перед системою Google Co-scientist завдання пояснити, як мобільні генетичні елементи переносять гени стійкості до антибіотиків між бактеріями.
За 48 годин ІІ, побудований на моделі Gemini як мультиагентна система, висунув п'ять ранжованих гіпотез. Перша точно збіглася з механізмом, який вчені підтвердили експериментально за роки лабораторних досліджень.
Йдеться про cf-PICIs — капсид-формуючі фаг-індуковані хромосомні острівці. Ці елементи здатні створювати власні захисні оболонки, але для зараження нових хазяїв використовують хвостові структури від інших бактеріофагів.
Керівник проєкту професор Хосе Р. Пенадес з Імперського коледжу Лондона та ініціативи Флемінга разом із співавтором Тіаго Діасом да Костою опублікували результати в журналі Cell. Вони спеціально обрали вже розв'язану, але ще не опубліковану проблему, щоб перевірити ІІ на відомій відповіді.
Пенадес навіть написав у Google з питанням, чи не сталося витоку даних. Компанія підтвердила, що доступу до неопублікованих результатів не було.
Інші чотири гіпотези вказали на напрямки, які команда раніше не розглядала. Їх тепер перевіряють у лабораторії.
Тест показав, що система ефективно синтезує складні біологічні дані та пропонує життєздатні гіпотези. Але чи зможе вона прискорити відкриття в областях, де немає готового еталона для порівняння?
Вчені підкреслюють: ІІ виступає як інструмент фільтрації ідей, а не замінює роки експериментів з реальними зразками. Публікація в Cell з'явилася в листопаді 2025 року.
