ذكاء Google الاصطناعي Co-scientist ولّد فرضيات حول البكتيريا الخارقة في 48 ساعة، استغرق العلماء فيها 10 سنة

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

قارن علماء الأحياء الدقيقة في إمبريال كوليدج لندن نتائج عقد من العمل مع قدرات الذكاء الاصطناعي. وطرحوا على نظام Google Co-scientist مهمة شرح كيفية نقل العناصر الجينية المتنقلة لجينات مقاومة المضادات الحيوية بين البكتيريا.

في غضون 48 ساعة، قدّم الذكاء الاصطناعي، المبني على نموذج Gemini كنظام متعدد الوكلاء، خمس فرضيات مرتبة. تزامنت الأولى تمامًا مع الآلية التي أكدها العلماء تجريبيًا بعد سنوات من الأبحاث المخبرية.

يتعلق الأمر بـ cf-PICIs — الجزر الكروموسومية العاثية المحفزة المكونة للقفيصة. هذه العناصر قادرة على إنشاء أغلفة واقية خاصة بها، لكنها لاختراق مضيفين جدد تختطف هياكل ذيلية من عاثيات أخرى.

نشر قائد المشروع البروفيسور خوسيه ر. بيناديس من إمبريال كوليدج لندن ومبادرة فليمينغ، مع المؤلف المشارك تياغو دياز دا كوستا، النتائج في مجلة Cell. لقد اختاروا عمدًا مشكلة محلولة لكنها غير منشورة بعد لاختبار الذكاء الاصطناعي على إجابة معروفة.

حتى أن بيناديس كتب إلى Google يسأل عما إذا كان هناك تسرب للبيانات. وأكدت الشركة عدم وجود وصول إلى النتائج غير المنشورة.

أشارت الفرضيات الأربع المتبقية إلى اتجاهات لم يسبق للفريق النظر فيها. ويتم الآن اختبارها في المختبر.

أظهر الاختبار أن النظام يدمج البيانات البيولوجية المعقدة بكفاءة ويقترح فرضيات قابلة للتطبيق. لكن هل سيكون قادرًا على تسريع الاكتشافات في مجالات لا يوجد فيها معيار جاهز للمقارنة؟

يؤكد العلماء أن الذكاء الاصطناعي يعمل كأداة لتصفية الأفكار، ولا يحل محل سنوات من التجارب على عينات حقيقية. نُشرت الدراسة في Cell في نوفمبر 2025.

45 مشاهدات

المصادر

  • Google’s AI co-scientist generates ten years of superbug insights in just 48 hours - Futura-Sciences

اقرأ المزيد من المقالات حول هذا الموضوع:

هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.