瑞典Chalmers科技大學的研究人員打造出一位AI科學家，能夠自行提出科學假設、規劃實驗並解讀結果。該系統以啤酒酵母Saccharomyces cerevisiae為例，在封閉迴路中運作。
其基礎建立在龐大的資料之上：酵母的基因體、其代謝作用以及先前的研究。對人類而言，這些資訊量過於龐大，但AI能成功找出有前景的問題、提出實驗方案、評估結果，並根據新資料修正理解。
「我們的AI科學家不只是協助做出決策，而是積極創造新的科學知識」，Chalmers生命科學系博士後研究員Ievgeniia Tiukova指出。
這項研發結合了大型語言模型、自動化推理與實驗室自動化。該研究資深作者Ross King教授將其比擬為自動駕駛汽車：AI處理資訊、做出推論並採取行動。
King表示，自主實驗室將能比今日更快、更有系統地研究生物系統。它們將與人類合作，加速生物學、醫學與生物技術領域的發現，同時優化資源的使用。
目前這類系統仍是科學家的輔助，承接產生假設與測試等例行循環。人類在決定優先順序、解讀重要性以及倫理把關方面，依然至關重要。
King先前曾打造出首批機器人科學家Adam與Eve。這項新研究發表於Journal of the Royal Society Interface。當AI承擔起越來越多例行任務時，人類在未來實驗室中的角色將如何改變？
