מדען בינה מלאכותית מ-Chalmers מייצר ומאמת תגליות ביולוגיות באופן אוטונומי

נערך על ידי: Svitlana Velhush

תוכן מ־YouTubeYouTube עשוי להגדיר קובצי Cookie משלו.
פתיחה ב־YouTube

חוקרים מהאוניברסיטה הטכנולוגית Chalmers בשוודיה יצרו מדען בינה מלאכותית המסוגל לנסח באופן עצמאי השערות מדעיות, לתכנן ניסויים ולפרש תוצאות. המערכת פועלת במחזור סגור על דוגמה של שמרי בירה Saccharomyces cerevisiae.

בבסיס הונחו נתונים נרחבים: הגנום של השמרים, חילוף החומרים שלהם ומחקרים קודמים. עבור אדם היקף המידע גדול מדי, אך הבינה המלאכותית מצליחה לזהות שאלות מבטיחות, להציע ניסויים, להעריך תוצאות ולחדד את ההבנה על בסיס נתונים חדשים.

"מדען הבינה המלאכותית שלנו לא רק עוזר לקבל החלטות, אלא יוצר באופן פעיל ידע מדעי חדש", מציינת הפוסט-דוקטורנטית Ievgeniia Tiukova מהמחלקה למדעי החיים ב-Chalmers.

הפיתוח משלב מודלים לשוניים גדולים, הסקה אוטומטית ואוטומציה מעבדתית. הפרופסור Ross King, המחבר הבכיר של המחקר, משווה זאת למכוניות אוטונומיות: הבינה המלאכותית מעבדת מידע, מסיקה מסקנות ופועלת.

מעבדות אוטונומיות, לדברי King, יוכלו לחקור מערכות ביולוגיות באופן שיטתי הרבה יותר מהר מאשר כיום. הן ישתפו פעולה עם בני אדם, ויזרזו תגליות בביולוגיה, ברפואה ובביוטכנולוגיה, וכן ייעלו את השימוש במשאבים.

בינתיים מערכות כאלה משלימות את המדענים, ונוטלות על עצמן את מחזורי השגרה של יצירת השערות ובדיקתן. האדם נותר חיוני לקביעת סדרי עדיפויות, לפרשנות המשמעות ולפיקוח אתי.

King יצר בעבר את הרובוטים-מדענים הראשונים Adam ו-Eve. העבודה החדשה פורסמה ב-Journal of the Royal Society Interface. כיצד ישתנה תפקיד האדם במעבדה של העתיד, כאשר הבינה המלאכותית תיטול על עצמה יותר ויותר משימות שגרה?

119 צפיות

מקורות

  • AI scientist autonomously generates and validates new biological discoveries | Chalmers

תגובות

קראו כתבות נוספות בנושא זה:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
מצאתם טעות או אי-דיוק?הערותיכם ייבחנו בהקדם האפשרי.