İsveç'teki Chalmers Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacılar, bilimsel hipotezleri bağımsız olarak formüle edebilen, deneyleri planlayabilen ve sonuçları yorumlayabilen bir yapay zekâ bilim insanı geliştirdi. Sistem, bira mayası Saccharomyces cerevisiae örneğinde kapalı bir döngü içinde çalışıyor.
Temeline geniş bir veri kümesi konuldu: mayanın genomu, metabolizması ve önceki araştırmalar. Bir insan için bu bilgi hacmi fazlasıyla büyük, ancak yapay zekâ umut vadeden soruları başarıyla belirliyor, deneyler öneriyor, sonuçları değerlendiriyor ve yeni verilere dayanarak anlayışını keskinleştiriyor.
Chalmers yaşam bilimleri bölümünden doktora sonrası araştırmacı Ievgeniia Tiukova, «Yapay zekâ bilim insanımız yalnızca karar almaya yardımcı olmakla kalmıyor, aktif olarak yeni bilimsel bilgi üretiyor» diyor.
Geliştirme, büyük dil modellerini, otomatikleştirilmiş akıl yürütmeyi ve laboratuvar otomasyonunu bir araya getiriyor. Araştırmanın kıdemli yazarı Profesör Ross King bunu kendi kendini yöneten otomobillere benzetiyor: yapay zekâ bilgiyi işliyor, çıkarımlar yapıyor ve harekete geçiyor.
King'e göre özerk laboratuvarlar biyolojik sistemleri bugün olduğundan çok daha hızlı biçimde sistematik olarak inceleyebilecek. İnsanlarla işbirliği yapacak, biyoloji, tıp ve biyoteknolojideki keşifleri hızlandıracak ve kaynak kullanımını da optimize edecekler.
Şimdilik bu tür sistemler, hipotez üretme ve test etmenin rutin döngülerini üstlenerek bilim insanlarını tamamlıyor. Öncelikleri belirlemek, önemi yorumlamak ve etik denetim açısından insan kilit rolünü koruyor.
King daha önce ilk robot bilim insanları Adam ve Eve'i yaratmıştı. Yeni çalışma Journal of the Royal Society Interface'de yayımlandı. Yapay zekâ giderek daha fazla rutin görevi üstlendiğinde, geleceğin laboratuvarında insanın rolü nasıl değişecek?
