Pesquisadores da Universidade de Tecnologia Chalmers, na Suécia, criaram um cientista de IA capaz de formular hipóteses científicas de forma autônoma, planejar experimentos e interpretar resultados. O sistema opera em ciclo fechado usando como exemplo a levedura cervejeira Saccharomyces cerevisiae.
A base foi um vasto conjunto de dados: o genoma da levedura, seu metabolismo e pesquisas anteriores. Para um ser humano, o volume de informações é grande demais, mas a IA consegue destacar com sucesso questões promissoras, propor experimentos, avaliar os resultados e refinar o entendimento com base em novos dados.
«Nosso cientista de IA não apenas ajuda a tomar decisões, mas cria ativamente novo conhecimento científico», observa a pós-doutoranda Ievgeniia Tiukova, do departamento de ciências da vida da Chalmers.
O desenvolvimento combina grandes modelos de linguagem, raciocínio automatizado e automação laboratorial. O professor Ross King, autor sênior do estudo, compara isso a carros autônomos: a IA processa informações, tira conclusões e age.
Os laboratórios autônomos, segundo King, poderão estudar sistematicamente sistemas biológicos muito mais rápido do que hoje. Eles colaborarão com as pessoas, acelerando descobertas na biologia, na medicina e nas biotecnologias, além de otimizar o uso de recursos.
Por enquanto, tais sistemas complementam os cientistas, assumindo os ciclos rotineiros de geração de hipóteses e testes. O ser humano continua sendo essencial para definir prioridades, interpretar a relevância e exercer o controle ético.
King criou anteriormente os primeiros robôs cientistas, Adam e Eve. O novo trabalho foi publicado no Journal of the Royal Society Interface. Como mudará o papel do ser humano no laboratório do futuro, quando a IA assumir cada vez mais tarefas rotineiras?
