Investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers, en Suecia, han creado un científico de IA capaz de formular hipótesis científicas por sí mismo, planificar experimentos e interpretar los resultados. El sistema funciona en un ciclo cerrado tomando como ejemplo la levadura cervecera Saccharomyces cerevisiae.
Se partió de una base de datos ingente: el genoma de la levadura, su metabolismo y las investigaciones previas. Para una persona, el volumen de información es demasiado grande, pero la IA logra identificar con éxito las preguntas prometedoras, proponer experimentos, evaluar los resultados y refinar su comprensión a partir de los nuevos datos.
«Nuestro científico de IA no solo ayuda a tomar decisiones, sino que crea activamente nuevo conocimiento científico», señala la posdoctora Ievgeniia Tiukova, del departamento de ciencias de la vida de Chalmers.
El desarrollo combina grandes modelos de lenguaje, razonamiento automatizado y automatización de laboratorio. El profesor Ross King, autor principal del estudio, lo compara con los automóviles autónomos: la IA procesa información, extrae conclusiones y actúa.
Según King, los laboratorios autónomos podrán estudiar sistemáticamente los sistemas biológicos mucho más rápido que hoy. Colaborarán con las personas, acelerando los descubrimientos en biología, medicina y biotecnología, además de optimizar el uso de los recursos.
Por ahora, estos sistemas complementan a los científicos, asumiendo los ciclos rutinarios de generación de hipótesis y comprobación. La persona sigue siendo clave para definir las prioridades, interpretar la relevancia y ejercer el control ético.
King creó anteriormente los primeros robots científicos, Adam y Eve. El nuevo trabajo se ha publicado en Journal of the Royal Society Interface. ¿Cómo cambiará el papel de la persona en el laboratorio del futuro, cuando la IA asuma cada vez más tareas rutinarias?
