Onderzoekers van de Technische Universiteit Chalmers in Zweden hebben een AI-wetenschapper gecreëerd die zelfstandig wetenschappelijke hypothesen kan formuleren, experimenten kan plannen en resultaten kan interpreteren. Het systeem werkt in een gesloten cyclus, met als voorbeeld de biergist Saccharomyces cerevisiae.
Aan de basis lag een omvangrijke dataset: het genoom van de gist, hun metabolisme en eerdere onderzoeken. Voor een mens is de hoeveelheid informatie te groot, maar de AI weet kansrijke vragen te identificeren, experimenten voor te stellen, uitkomsten te beoordelen en het begrip op basis van nieuwe gegevens bij te stellen.
‘Onze AI-wetenschapper helpt niet alleen bij het nemen van beslissingen, maar creëert actief nieuwe wetenschappelijke kennis’, merkt postdoc Ievgeniia Tiukova van het departement levenswetenschappen van Chalmers op.
De ontwikkeling combineert grote taalmodellen, geautomatiseerd redeneren en laboratoriumautomatisering. Professor Ross King, de senior auteur van het onderzoek, vergelijkt dit met zelfrijdende auto’s: de AI verwerkt informatie, trekt conclusies en handelt.
Autonome laboratoria zullen volgens King biologische systemen veel sneller systematisch kunnen bestuderen dan vandaag. Ze zullen met mensen samenwerken, ontdekkingen in de biologie, geneeskunde en biotechnologie versnellen en ook het gebruik van hulpbronnen optimaliseren.
Voorlopig vullen zulke systemen wetenschappers aan door de routinematige cycli van het genereren en testen van hypothesen over te nemen. De mens blijft essentieel voor het bepalen van prioriteiten, het interpreteren van het belang en ethische controle.
King creëerde eerder de eerste robotwetenschappers Adam en Eve. Het nieuwe werk is gepubliceerd in Journal of the Royal Society Interface. Hoe zal de rol van de mens in het laboratorium van de toekomst veranderen wanneer de AI steeds meer routinetaken op zich neemt?
