Forscher der Technischen Universität Chalmers in Schweden haben einen KI-Wissenschaftler entwickelt, der selbstständig wissenschaftliche Hypothesen formulieren, Experimente planen und Ergebnisse interpretieren kann. Das System arbeitet in einem geschlossenen Kreislauf am Beispiel der Bierhefe Saccharomyces cerevisiae.
Als Grundlage dienten umfangreiche Daten: das Genom der Hefe, ihr Stoffwechsel und frühere Forschungen. Für einen Menschen ist die Informationsmenge zu groß, doch die KI identifiziert erfolgreich vielversprechende Fragestellungen, schlägt Experimente vor, bewertet die Ergebnisse und verfeinert ihr Verständnis anhand neuer Daten.
„Unser KI-Wissenschaftler hilft nicht nur bei Entscheidungen, sondern schafft aktiv neues wissenschaftliches Wissen“, betont Postdoktorandin Ievgeniia Tiukova vom Fachbereich Lebenswissenschaften der Chalmers.
Die Entwicklung kombiniert große Sprachmodelle, automatisiertes Schlussfolgern und Laborautomatisierung. Professor Ross King, der leitende Autor der Studie, vergleicht dies mit selbstfahrenden Autos: Die KI verarbeitet Informationen, zieht Schlussfolgerungen und handelt.
Autonome Labore, so King, werden biologische Systeme systematisch und viel schneller als heute untersuchen können. Sie werden mit Menschen zusammenarbeiten, Entdeckungen in der Biologie, der Medizin und der Biotechnologie beschleunigen und auch den Ressourceneinsatz optimieren.
Noch ergänzen solche Systeme die Wissenschaftler, indem sie die routinemäßigen Zyklen der Hypothesengenerierung und -prüfung übernehmen. Der Mensch bleibt entscheidend für die Festlegung von Prioritäten, die Interpretation der Bedeutung und die ethische Kontrolle.
King hatte zuvor die ersten Roboterwissenschaftler Adam und Eve entwickelt. Die neue Arbeit ist im Journal of the Royal Society Interface erschienen. Wie wird sich die Rolle des Menschen im Labor der Zukunft verändern, wenn die KI immer mehr Routineaufgaben übernimmt?
