Исследователи из Технологического университета Chalmers в Швеции создали ИИ-ученого, способного самостоятельно формулировать научные гипотезы, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Система работает в замкнутом цикле на примере пивных дрожжей Saccharomyces cerevisiae.
В основу положили обширные данные: геном дрожжей, их метаболизм и предыдущие исследования. Для человека объем информации слишком велик, но ИИ успешно выделяет перспективные вопросы, предлагает эксперименты, оценивает итоги и уточняет понимание на основе новых данных.
«Наш ИИ-ученый не просто помогает принимать решения, а активно создает новое научное знание», — отмечает постдок Ievgeniia Tiukova из департамента наук о жизни Chalmers.
Разработка сочетает большие языковые модели, автоматизированное рассуждение и лабораторную автоматизацию. Профессор Ross King, старший автор исследования, сравнивает это с самоуправляемыми автомобилями: ИИ обрабатывает информацию, делает выводы и действует.
Автономные лаборатории, по словам King, смогут систематически изучать биологические системы гораздо быстрее, чем сегодня. Они будут сотрудничать с людьми, ускоряя открытия в биологии, медицине и биотехнологиях, а также оптимизируя использование ресурсов.
Пока такие системы дополняют ученых, беря на себя рутинные циклы генерации гипотез и тестирования. Человек остается ключевым для определения приоритетов, интерпретации значимости и этического контроля.
King ранее создал первых роботов-ученых Adam и Eve. Новая работа опубликована в Journal of the Royal Society Interface. Как изменится роль человека в лаборатории будущего, когда ИИ возьмет на себя все больше рутинных задач?
