Badacze z Uniwersytetu Technicznego Chalmers w Szwecji stworzyli naukowca AI, zdolnego samodzielnie formułować hipotezy naukowe, planować eksperymenty i interpretować wyniki. System działa w zamkniętym cyklu na przykładzie drożdży piwowarskich Saccharomyces cerevisiae.
Podstawę stanowiły obszerne dane: genom drożdży, ich metabolizm i wcześniejsze badania. Dla człowieka ilość informacji jest zbyt duża, ale AI skutecznie wyłapuje perspektywiczne pytania, proponuje eksperymenty, ocenia rezultaty i doprecyzowuje zrozumienie na podstawie nowych danych.
„Nasz naukowiec AI nie tylko pomaga podejmować decyzje, ale aktywnie tworzy nową wiedzę naukową” — zauważa pracowniczka naukowa po doktoracie Ievgeniia Tiukova z wydziału nauk o życiu Chalmers.
Rozwiązanie łączy duże modele językowe, zautomatyzowane wnioskowanie i automatyzację laboratoryjną. Profesor Ross King, starszy autor badania, porównuje to do samochodów autonomicznych: AI przetwarza informacje, wyciąga wnioski i działa.
Autonomiczne laboratoria, zdaniem Kinga, będą mogły systematycznie badać systemy biologiczne znacznie szybciej niż dziś. Będą współpracować z ludźmi, przyspieszając odkrycia w biologii, medycynie i biotechnologii, a także optymalizując wykorzystanie zasobów.
Na razie takie systemy uzupełniają naukowców, przejmując rutynowe cykle generowania hipotez i testowania. Człowiek pozostaje kluczowy dla określania priorytetów, interpretacji znaczenia i kontroli etycznej.
King wcześniej stworzył pierwszych robotów-naukowców Adama i Eve. Nowa praca została opublikowana w Journal of the Royal Society Interface. Jak zmieni się rola człowieka w laboratorium przyszłości, gdy AI przejmie coraz więcej rutynowych zadań?
