A Universidade de Washington publicou uma revisão das pesquisas de outubro, na qual é dada atenção especial a duas áreas: modelos compactos de linguagem de inteligência artificial e a organização do DNA em células-tronco.
Na área de IA, a equipe apresentou «micro-modelos de linguagem» com 8–30 milhões de parâmetros. Esses modelos são pequenos o suficiente para funcionar em dispositivos como relógios inteligentes e proporcionam resposta instantânea.
O modelo começa a responder imediatamente e, após quatro a oito palavras, a LLM em nuvem conectada conclui a resposta. Erros em 4–8 % dos casos são corrigidos de forma integrada.
Em um estudo com usuários, nove em cada dez participantes preferiram esse sistema híbrido à resposta comum em nuvem com atraso.
Os modelos foram apresentados em 27 de outubro na conferência EMNLP 2026. Entre os autores estão Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer e Shyam Gollakota.
Paralelamente, biólogos da UW estudaram como as células-tronco do cérebro de larvas da mosca-das-frutas organizam o DNA. Os centrômeros geralmente se localizam na parte superior do núcleo.
Os pesquisadores mostraram que proteínas fora e dentro do núcleo controlam conjuntamente essa posição. O trabalho foi publicado em 14 de outubro no Journal of Cell Biology.
Quando o posicionamento dos centrômeros é perturbado, a localização de outros genes também muda. Os cientistas utilizaram microscopia de fluorescência e aprendizado de máquina para as medições.
Como esses mecanismos influenciam o desenvolvimento do cérebro como um todo? O estudo da organização do DNA em células-tronco ajuda a compreender melhor a regulação das células-tronco e a formação do cérebro.
A autora principal é a pós-doutoranda Jennifer Taylor, e o coautor é Clemens Cabernard.
