L'Université de Washington a publié une revue des recherches d'octobre, où une attention particulière est portée à deux domaines : les modèles de langage compacts d'intelligence artificielle et l'organisation de l'ADN dans les cellules souches.
Dans le domaine de l'IA, l'équipe a présenté des « micro-modèles de langage » comptant de 8 à 30 millions de paramètres. Ces modèles sont suffisamment petits pour fonctionner sur des appareils comme les montres connectées et offrent une réponse instantanée.
Le modèle commence à répondre immédiatement, puis après quatre à huit mots, le LLM cloud connecté termine la réponse. Les erreurs dans 4 à 8 % des cas sont corrigées de manière transparente.
Dans une étude utilisateur, neuf participants sur dix ont préféré ce système hybride à une réponse cloud classique avec latence.
Les modèles ont été présentés le 27 octobre à la conférence EMNLP 2026. Parmi les auteurs figurent Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer et Shyam Gollakota.
Parallèlement, des biologistes de l'UW ont étudié comment les cellules souches cérébrales des larves de drosophile organisent l'ADN. Les centromères se situent généralement dans la partie supérieure du noyau.
Les chercheurs ont montré que des protéines situées à l'extérieur et à l'intérieur du noyau contrôlent conjointement cette position. Le travail a été publié le 14 octobre dans le Journal of Cell Biology.
Lorsque le positionnement des centromères est perturbé, l'emplacement d'autres gènes change également. Les scientifiques ont utilisé la microscopie à fluorescence et l'apprentissage automatique pour les mesures.
Comment ces mécanismes influencent-ils le développement du cerveau dans son ensemble ? L'étude de l'organisation de l'ADN dans les cellules souches aide à mieux comprendre la régulation des cellules souches et la formation du cerveau.
L'auteure principale est la postdoctorante Jennifer Taylor, et le coauteur est Clemens Cabernard.
