Uniwersytet Waszyngtoński opublikował przegląd październikowych badań, w którym szczególną uwagę poświęcono dwóm kierunkom: kompaktowym modelom językowym sztucznej inteligencji oraz organizacji DNA w komórkach macierzystych.
W dziedzinie AI zespół zaprezentował „mikro-modele językowe” o liczbie parametrów od 8 do 30 miliona. Modele te są wystarczająco małe, by działać na urządzeniach takich jak smartwatche, i zapewniają natychmiastową reakcję.
Model zaczyna odpowiadać od razu, a po czterech–ośmiu słowach podłączony model LLM w chmurze dokańcza odpowiedź. Błędy w 4–8 % przypadków są korygowane bezproblemowo.
W badaniu użytkowników dziewięciu na dziesięciu uczestników przedłożyło taki hybrydowy system nad zwykłą odpowiedź z chmury obarczoną opóźnieniem.
Modele zaprezentowano 27 października na konferencji EMNLP 2026. Wśród autorów są Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer i Shyam Gollakota.
Równolegle biolodzy z UW zbadali, w jaki sposób komórki macierzyste mózgu larw muszki owocowej organizują DNA. Centromery zwykle znajdują się w górnej części jądra.
Badacze wykazali, że białka na zewnątrz i wewnątrz jądra wspólnie kontrolują to położenie. Praca została opublikowana 14 października w Journal of Cell Biology.
Gdy pozycjonowanie centromerów zostaje zaburzone, zmienia się również rozmieszczenie innych genów. Naukowcy wykorzystali mikroskopię fluorescencyjną i uczenie maszynowe do pomiarów.
Jak te mechanizmy wpływają na rozwój mózgu jako całości? Badanie organizacji DNA w komórkach macierzystych pomaga lepiej zrozumieć regulację komórek macierzystych i kształtowanie się mózgu.
Główną autorką jest pracownica po doktoracie Jennifer Taylor, a współautorem — Clemens Cabernard.
