La Universidad de Washington publicó un resumen de las investigaciones de octubre, en el que se presta especial atención a dos áreas: los modelos de lenguaje compactos de inteligencia artificial y la organización del ADN en las células madre.
En el ámbito de la IA, el equipo presentó «micro-modelos de lenguaje» con entre 8 y 30 millones de parámetros. Estos modelos son lo bastante pequeños para funcionar en dispositivos como relojes inteligentes y ofrecen una respuesta instantánea.
El modelo empieza a responder de inmediato y, tras cuatro u ocho palabras, un LLM en la nube conectado completa la respuesta. Los errores en el 4–8 % de los casos se corrigen de forma fluida.
En un estudio con usuarios, nueve de cada diez participantes prefirieron este sistema híbrido frente a una respuesta convencional en la nube con latencia.
Los modelos se presentaron el 27 de octubre en la conferencia EMNLP 2026. Entre los autores figuran Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer y Shyam Gollakota.
Paralelamente, biólogos de la UW estudiaron cómo las células madre del cerebro de las larvas de la mosca de la fruta organizan el ADN. Los centrómeros suelen situarse en la parte superior del núcleo.
Los investigadores demostraron que las proteínas situadas fuera y dentro del núcleo controlan conjuntamente esta posición. El trabajo se publicó el 14 de octubre en el Journal of Cell Biology.
Cuando se altera el posicionamiento de los centrómeros, también cambia la ubicación de otros genes. Los científicos utilizaron microscopía de fluorescencia y aprendizaje automático para las mediciones.
¿Cómo influyen estos mecanismos en el desarrollo del cerebro en su conjunto? El estudio de la organización del ADN en las células madre ayuda a comprender mejor la regulación de las células madre y la formación del cerebro.
La autora principal es la posdoctoranda Jennifer Taylor, y el coautor es Clemens Cabernard.
