אוניברסיטת וושינגטון פרסמה סקירה של מחקרים מאוקטובר, שבה הוקדשה תשומת לב מיוחדת לשני תחומים: מודלי שפה קומפקטיים של בינה מלאכותית וארגון ה-DNA בתאי גזע.
בתחום הבינה המלאכותית הציג הצוות "מודלי שפה מיקרו" עם 8–30 מיליון פרמטרים. מודלים אלה קטנים מספיק כדי לפעול במכשירים כמו שעונים חכמים, ומספקים תגובה מיידית.
המודל מתחיל להשיב מיד, ולאחר ארבע עד שמונה מילים מודל LLM ענני מחובר משלים את התשובה. שגיאות ב-4–8 % מהמקרים מתוקנות בצורה חלקה.
במחקר משתמשים העדיפו תשעה מעשרה משתתפים מערכת היברידית כזו על פני תשובה עננית רגילה עם השהיה.
המודלים הוצגו ב-27 באוקטובר בכנס EMNLP 2026. בין המחברים — Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer ו-Shyam Gollakota.
במקביל, ביולוגים של UW חקרו כיצד תאי גזע של מוח זחלי זבוב הפירות מארגנים את ה-DNA. צנטרומרים ממוקמים בדרך כלל בחלק העליון של הגרעין.
החוקרים הראו שחלבונים מחוץ לגרעין ובתוכו שולטים יחד במיקום זה. המחקר פורסם ב-14 באוקטובר ב-Journal of Cell Biology.
כאשר המיקום של הצנטרומרים נפגע, גם מיקומם של גנים אחרים משתנה. המדענים השתמשו במיקרוסקופיה פלואורסצנטית ובלמידת מכונה לצורך המדידות.
כיצד מנגנונים אלה משפיעים על התפתחות המוח בכללותה? חקר ארגון ה-DNA בתאי גזע מסייע להבין טוב יותר את ויסות תאי הגזע ואת היווצרות המוח.
המחברת הראשית — פוסט-דוקטורנטית Jennifer Taylor, ומחבר שותף — Clemens Cabernard.
