نشرت جامعة واشنطن مراجعة لأبحاث أكتوبر، خصصت فيها اهتمامًا خاصًا لمجالين: النماذج اللغوية المدمجة للذكاء الاصطناعي، وتنظيم الحمض النووي في الخلايا الجذعية.
في مجال الذكاء الاصطناعي، قدّم الفريق «نماذج لغوية مصغرة» تضم من 8 إلى 30 مليون معامل. هذه النماذج صغيرة بما يكفي لتعمل على أجهزة مثل الساعات الذكية، وتوفر استجابة فورية.
يبدأ النموذج بالإجابة على الفور، وبعد أربع إلى ثماني كلمات تتولى نموذج لغوي كبير متصل بالسحابة إكمال الإجابة. وتُصحَّح الأخطاء في 4–8 % من الحالات بسلاسة.
في دراسة على المستخدمين، فضّل تسعة من كل عشرة مشاركين هذا النظام الهجين على الإجابة السحابية التقليدية المتأخرة.
قُدّمت النماذج في 27 أكتوبر في مؤتمر EMNLP 2026. ومن بين المؤلفين Wen Cheng وTuochao Chen وLuke Zettlemoyer وShyam Gollakota.
بالتوازي، درس علماء أحياء من جامعة واشنطن كيفية تنظيم الخلايا الجذعية في أدمغة يرقات ذبابة الفاكهة للحمض النووي. وتقع القُسيمات المركزية عادةً في الجزء العلوي من النواة.
أظهر الباحثون أن البروتينات خارج النواة وداخلها تتحكم معًا في هذا الموقع. ونُشر العمل في 14 أكتوبر في Journal of Cell Biology.
عند اضطراب تمركز القسيمات المركزية يتغير أيضًا موقع جينات أخرى. واستخدم العلماء المجهر الفلوري والتعلّم الآلي لإجراء القياسات.
كيف تؤثر هذه الآليات في تطور الدماغ عمومًا؟ إن دراسة تنظيم الحمض النووي في الخلايا الجذعية تساعد على فهم أفضل لتنظيم الخلايا الجذعية وتشكّل الدماغ.
المؤلفة الرئيسية هي الباحثة ما بعد الدكتوراه Jennifer Taylor، والمؤلف المشارك Clemens Cabernard.
