華盛頓大學發表了一份十月研究綜述，其中特別關注兩個方向：緊湊型人工智慧語言模型，以及幹細胞中DNA的組織方式。
在人工智慧領域，團隊提出了參數量為8至30百萬的「微型語言模型」。這些模型小到足以在智慧手錶等裝置上運行，並能提供即時回應。
模型會立即開始作答，而在四到八個詞之後，連接的雲端LLM便接手完成回答。4至8%情況下的錯誤會被無縫修正。
在一項使用者研究中，十名參與者中有九人更偏好這種混合系統，而非有延遲的普通雲端回答。
這些模型於27十月在EMNLP 2026會議上發表。作者包括Wen Cheng、Tuochao Chen、Luke Zettlemoyer和Shyam Gollakota。
與此同時，華盛頓大學的生物學家研究了果蠅幼蟲腦部幹細胞如何組織DNA。著絲粒通常位於細胞核的上部。
研究人員證明，細胞核外部與內部的蛋白質共同控制這一位置。該研究於14十月發表在Journal of Cell Biology上。
當著絲粒定位出現異常時，其他基因的位置也會隨之改變。科學家使用螢光顯微鏡和機器學習進行測量。
這些機制如何影響整體的腦部發育？研究幹細胞中DNA的組織方式，有助於更好地理解幹細胞的調控與腦部的形成。
第一作者為博士後Jennifer Taylor，共同作者為Clemens Cabernard。
