Universitas Washington menerbitkan tinjauan penelitian bulan Oktober, yang memberikan perhatian khusus pada dua bidang: model bahasa kecerdasan buatan yang ringkas dan organisasi DNA dalam sel punca.
Di bidang AI, tim tersebut mempresentasikan «model bahasa mikro» dengan 8–30 juta parameter. Model-model ini cukup kecil untuk berjalan pada perangkat seperti jam pintar dan memberikan respons instan.
Model mulai menjawab seketika, dan setelah empat hingga delapan kata, LLM berbasis cloud yang terhubung menyelesaikan jawabannya. Kesalahan dalam 4–8 % kasus diperbaiki secara mulus.
Dalam studi pengguna, sembilan dari sepuluh peserta lebih memilih sistem hibrida semacam itu daripada jawaban cloud biasa yang mengalami jeda.
Model-model tersebut dipresentasikan pada 27 Oktober di konferensi EMNLP 2026. Di antara para penulisnya adalah Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer, dan Shyam Gollakota.
Secara paralel, para ahli biologi UW meneliti bagaimana sel punca otak larva lalat buah mengorganisasi DNA. Sentromer biasanya terletak di bagian atas inti.
Para peneliti menunjukkan bahwa protein di luar dan di dalam inti bersama-sama mengendalikan posisi ini. Karya tersebut diterbitkan pada 14 Oktober di Journal of Cell Biology.
Ketika posisi sentromer terganggu, lokasi gen lain juga berubah. Para ilmuwan menggunakan mikroskopi fluoresens dan pembelajaran mesin untuk pengukuran.
Bagaimana mekanisme ini memengaruhi perkembangan otak secara keseluruhan? Mempelajari organisasi DNA dalam sel punca membantu lebih memahami regulasi sel punca dan pembentukan otak.
Penulis utama adalah peneliti pascadoktoral Jennifer Taylor, dengan Clemens Cabernard sebagai rekan penulis.
