ワシントン大学は10月の研究レビューを公開し、特に2つの分野に注目した。コンパクトな人工知能言語モデルと、幹細胞におけるDNAの組織化である。
AIの分野では、チームは8～30百万個のパラメータを持つ「マイクロ言語モデル」を発表した。これらのモデルはスマートウォッチのようなデバイスで動作するのに十分小さく、即座の応答を実現する。
モデルはすぐに応答を開始し、四～八語の後、接続されたクラウドLLMが応答を完成させる。4～8％のケースでの誤りはシームレスに修正される。
ユーザー調査では、十人中九人の参加者が、遅延を伴う通常のクラウド応答よりもこのハイブリッドシステムを好んだ。
モデルは10月27日にEMNLP 2026カンファレンスで発表された。著者にはWen Cheng、Tuochao Chen、Luke Zettlemoyer、Shyam Gollakotaが名を連ねる。
並行して、ワシントン大学の生物学者らは、ショウジョウバエの幼虫の脳の幹細胞がどのようにDNAを組織化するかを研究した。セントロメアは通常、核の上部に位置する。
研究者らは、核の外側と内側のタンパク質が協働してこの位置を制御していることを示した。この研究は10月14日にJournal of Cell Biologyで発表された。
セントロメアの位置が乱れると、他の遺伝子の配置も変化する。科学者らは測定のために蛍光顕微鏡と機械学習を用いた。
これらの仕組みは脳の発達全体にどのように影響するのか。幹細胞におけるDNAの組織化を研究することで、幹細胞の制御と脳の形成をよりよく理解できる。
筆頭著者はポスドクのJennifer Taylor、共著者はClemens Cabernardである。
