Університет Вашингтона опублікував огляд жовтневих досліджень, де особливу увагу приділено двом напрямам: компактним мовним моделям штучного інтелекту та організації ДНК у стовбурових клітинах.
У галузі ШІ команда представила «мікро-мовні моделі» з 8–30 мільйонами параметрів. Ці моделі достатньо малі, щоб працювати на пристроях на кшталт смарт-годинників, і забезпечують миттєвий відгук.
Модель починає відповідати одразу, а після чотирьох-восьми слів підключена хмарна LLM завершує відповідь. Помилки в 4–8 % випадків виправляються безшовно.
У користувацькому дослідженні дев'ять із десяти учасників віддали перевагу такій гібридній системі звичайній хмарній відповіді із затримкою.
Моделі було представлено 27 жовтня на конференції EMNLP 2026. Серед авторів — Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer і Shyam Gollakota.
Паралельно біологи UW дослідили, як стовбурові клітини мозку личинок плодової мушки організовують ДНК. Центромери зазвичай розташовуються у верхній частині ядра.
Дослідники показали, що білки зовні та всередині ядра спільно контролюють це положення. Роботу опубліковано 14 жовтня в Journal of Cell Biology.
При порушенні позиціонування центромер змінюється й розташування інших генів. Учені використовували флуоресцентну мікроскопію та машинне навчання для вимірювань.
Як ці механізми впливають на розвиток мозку загалом? Вивчення організації ДНК у стовбурових клітинах допомагає краще зрозуміти регуляцію стовбурових клітин і формування мозку.
Провідна авторка — постдок Jennifer Taylor, співавтор — Clemens Cabernard.
