De Universiteit van Washington publiceerde een overzicht van het onderzoek van oktober, waarin bijzondere aandacht uitgaat naar twee richtingen: compacte taalmodellen voor kunstmatige intelligentie en de organisatie van DNA in stamcellen.
Op het gebied van AI presenteerde het team ‘micro-taalmodellen’ met 8–30 miljoen parameters. Deze modellen zijn klein genoeg om te draaien op apparaten zoals smartwatches en zorgen voor een onmiddellijke reactie.
Het model begint meteen te antwoorden, en na vier tot acht woorden maakt een verbonden cloud-LLM het antwoord af. Fouten in 4–8 % van de gevallen worden naadloos gecorrigeerd.
In een gebruikersonderzoek gaven negen van de tien deelnemers de voorkeur aan zo’n hybride systeem boven een gewoon cloudantwoord met vertraging.
De modellen werden op 27 oktober gepresenteerd op de conferentie EMNLP 2026. Onder de auteurs bevinden zich Wen Cheng, Tuochao Chen, Luke Zettlemoyer en Shyam Gollakota.
Tegelijkertijd onderzochten biologen van UW hoe stamcellen in de hersenen van larven van de fruitvlieg hun DNA organiseren. Centromeren bevinden zich gewoonlijk in het bovenste deel van de kern.
De onderzoekers toonden aan dat eiwitten buiten en binnen de kern samen deze positie controleren. Het werk werd op 14 oktober gepubliceerd in het Journal of Cell Biology.
Bij een verstoorde positionering van centromeren verandert ook de ligging van andere genen. De wetenschappers gebruikten fluorescentiemicroscopie en machine learning voor de metingen.
Hoe beïnvloeden deze mechanismen de ontwikkeling van de hersenen in het algemeen? Het bestuderen van de organisatie van DNA in stamcellen helpt om de regulatie van stamcellen en de vorming van de hersenen beter te begrijpen.
De hoofdauteur is postdoc Jennifer Taylor, medeauteur is Clemens Cabernard.
